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大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于律師團隊模塊化管理的問題，于是小編就整理了2個相關介紹律師團隊模塊化管理的解答，讓我們一起看看吧。
我給你提一個建議：盡可能地熟悉案件資料，并能夠流暢、精準地表達。
剛開庭心理緊張是難免的，如果你對于案件材料十分熟悉的話，能極大地減少緊張的時間，幫助你恢復狀態(tài)。
所謂對案件材料熟悉，你能否在不看起訴書/答辯狀的情況下簡明扼要地說明你方的主張/抗辯，一般宣讀起訴狀都會被法官打斷的，這一點應該不用多說；對于證據(jù)資料，能否快速地找到具體的位置（如證據(jù)材料第幾頁第幾行合同約定blblblbl）；對于案件大體情況和重要的時間節(jié)點，金額是否已精準記憶。我覺得這些都是很有幫助的，即使你某個部分忘記了，由于對資料很熟悉，翻找起來也是比較快捷的。
所謂流暢表達，你的語言組織是否規(guī)范，表述觀點時少一些“啊”“嗯”這樣的語氣助詞或停頓，一句話歸納就是，你的嘴巴是不是能跟的上你的大腦，你可以自己錄音聽一下自己的表述，我遇到的表達流暢的律師真的不多。
我之所以這樣建議，來源于我自己的經(jīng)歷。是因為我第一次開庭的時候，指導老師就和我說“今天你來質(zhì)證吧。”，那時心里還有點發(fā)虛，咋啥演習都沒有，直接上戰(zhàn)場啊，不過想到有指導老師坐鎮(zhèn)，心里有了點底。剛開始發(fā)言的十幾秒，我的聲音有點小，書記員都提醒我說“楊律師，聲音可以大一些”因為她要記錄庭審，后來我的聲音漸漸提了起來，因為自己對證據(jù)材料十分熟悉（資料完成后到開庭前看了不下五遍），我的舉證質(zhì)證十分流暢，我個人也很滿意。由于對方當庭補交了一些證據(jù)，自己邊做庭審記變回答，有點忙不過來，手都快寫抽筋了，不過那次庭審我挺滿意的。
多加練習，你會越來越好的。
把生人當熟人對待，他懟你，為啥懟你？有理有據(jù)的懟回去，法官沒把你當成律師，把你當成擋他去路的人，你為什么要攔住他？說出理由，理由充分一些，理直氣壯，沒理，說明你沒做透功課。
把庭上要說的意見提前整理成書面材料，并制作證據(jù)清單，開庭時對于程式化的內(nèi)容，盡量照本宣科。法庭辯論時，邊聽取對方意見，邊起草反駁意見，整理出關鍵詞句，以便輪到自己發(fā)表辯論意見時，能夠流利表達。
無論AI人才的身價多么超乎想象，價格始終是由市場供求決定的，而缺人，正是泛AI公司共同面臨的核心問題。領英發(fā)布的《全球AI領域人才報告》顯示人工智能領域人才分布極不平衡，截至2017年一季度，全球AI領域技術人才數(shù)量超過190萬，其中美國相關人才總數(shù)超過85萬，而中國的相關人才總數(shù)也超過5萬人，而根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》，中國人工智能人才缺口至少在100萬以上。在這種情況下，不論是有多年從業(yè)經(jīng)驗的AI項目負責人，還是初出茅廬的相關專業(yè)畢業(yè)生，都處在嚴重不足的狀態(tài)，專家級別的人才在全球范圍也不足千人，觸寶愿意拿出千萬年薪，也在情理之中。但AI的門檻真的有那么高么？其實不然。大多數(shù)深度學習軟件框架(如TensorFlow、Torch、Theano、CNTK)是開源的，吳恩達也在Coursera、網(wǎng)易云課堂上開設了AI課程。各位理工科背景的朋友想要轉(zhuǎn)行完全來得及，這也是獲取溢價最快速的方式，但要提醒大家的是，這同樣是AI行業(yè)的泡沫所在。為了獲取溢價，AI行業(yè)也出現(xiàn)了大量的從業(yè)人員涌入，各個領域的人才都在轉(zhuǎn)向這個方向，但這些人往往處于AI人才金字塔的底層，雖能填補初級人才的不足，但非并且企業(yè)最迫切需要的核心人才。但很多企業(yè)尤其是初創(chuàng)公司為了獲取先發(fā)優(yōu)勢，圈住人才，出現(xiàn)了不少投機行為，他們不會對人才加以鑒別，哄抬了市場價格，但可能在很短的時間內(nèi)就會死掉。 ------------- 如果我回答對你有幫助，請關注我一下。或有其他問題也可以關注我，給我發(fā)私信
到此，以上就是小編對于律師團隊模塊化管理的問題就介紹到這了，希望介紹關于律師團隊模塊化管理的2點解答對大家有用。
